Chia sẻ kinh nghiệm self-host SIM AI: Nền tảng mã nguồn mở siêu hay để build AI agent workflows!

Hello 500 ae 👋

Dạo này mình đang bị cuốn vào mấy món "self-hosted" để tự dựng mấy ứng dụng hay dùng trên con Mac Mini M4. Sau một thời gian lặn ngụp trên GitHub, mình tình cờ vớ được con hàng SIM AI (SimStudio) này khá thú vị mà thấy ít anh em Việt Nam nhắc tới.

Nay rảnh rỗi, mình viết bài này review nhanh và hướng dẫn anh em cách cài đặt để vọc vạch thử nhé. Đảm bảo "ngon - bổ - rẻ" cho bác nào thích tự chủ công nghệ!

1. SIM AI là cái gì mà nghe lạ hoắc vậy?

Nói một cách đơn giản, SIM AI là một framework mã nguồn mở giúp bạn xây dựng và quản lý các AI Agent và Workflows theo giao diện kéo thả (visual interface).

Nếu anh em đã từng dùng n8n, Flowise hay Langflow thì SIM AI cũng có concept tương tự, nhưng mình thấy nó tập trung khá mạnh vào tính linh hoạt trong việc định nghĩa hành vi của Agent.

Tại sao nên thử?

• Mã nguồn mở (Open Source): Hoàn toàn miễn phí, code nằm trên GitHub, thích sửa gì thì sửa.
• Self-hosted: Cài trên máy cá nhân hoặc VPS riêng. Dữ liệu của bạn nằm trong tay bạn, không sợ bị bên thứ 3 "học lỏm".
• Giao diện trực quan: Kéo thả các node (nút) để nối dòng chảy dữ liệu, dân dev nhìn vào là hiểu luồng ngay, mà non-tech chịu khó xíu cũng làm được.
• Hỗ trợ đa dạng: Kết nối được với OpenAI, Claude, hoặc các mô hình Local LLM (qua Ollama) đều mượt.

2. Cài đặt trong một nốt nhạc

Vì là người chơi hệ Docker nên mình ưu tiên cách này nhất. Nhanh, gọn, sạch máy.

Yêu cầu: Máy đã cài sẵn Docker và Docker Compose (Cái này chắc anh em dev ai cũng có rồi nhỉ, mình thì dùng Mac nên mình chọn OrbStack thay cho Docker Desktop).

Các bước thực hiện:

1. Clone repo về máy:
   Mở terminal lên và gõ:
   

   git clone https://github.com/simstudioai/sim.git
   cd sim
   

2. Chỉnh sửa file cấu hình:
   Anh em nên nhét mấy cái API Key (OpenAI, Anthropic...) vào .env cho an toàn nhé.
   

   cp apps/sim/.env.example .env
   

3. Deploy:
   Chạy lệnh thần thánh:
   

   docker-compose up -d
   

   Đợi một chút để nó kéo image về và giải nén.

4. Tận hưởng:
   Mở trình duyệt lên và truy cập http://localhost:3000.

3. Demo nhanh: Tạo một workflow "Tóm tắt bài báo"

Để anh em dễ hình dung, mình ví dụ một luồng đơn giản mình hay dùng:

• Bước 1: Vào giao diện SIM, tạo Project mới.
• Bước 2: Kéo thả node Input (để nhập link bài báo).
• Bước 3: Kéo node Web Scraper (có sẵn hoặc dùng plugin) nối vào Input để lấy nội dung text.
• Bước 4: Nối tiếp vào node LLM (chọn model GPT-4o hoặc Llama3 chạy local). Trong phần prompt, set là: "Hãy tóm tắt nội dung văn bản sau thành 3 gạch đầu dòng chính...".
• Bước 5: Nối ra node Output để hiển thị kết quả.
• Bước 6: Bấm Run và xem phép màu!

Cảm giác tự tay nối dây điện cho AI nó chạy mà không tốn xu nào cho Zapier hay Make sướng lắm anh em ạ!

4. Đánh giá cá nhân: Ưu & Nhược điểm

Ưu điểm:

• Giao diện hiện đại, sạch sẽ (Clean UI).
• Nhẹ hơn so với một số đối thủ cồng kềnh khác.
• Khả năng tùy biến cao cho anh em nào biết code (có thể viết custom function).

Nhược điểm:

• Vì là dự án mới nên cộng đồng chưa quá lớn, tài liệu (docs) đôi khi chưa update kịp các tính năng mới nhất.
• Đôi khi còn vài bug nhỏ (nhưng team dev fix khá nhanh trên Github).

Nếu anh em đang tìm kiếm một giải pháp để build AI Agent phục vụ công việc hoặc đơn giản là muốn học hỏi cơ chế hoạt động của các hệ thống AI Orchestration thì SIM AI là một lựa chọn rất đáng thử cho tuần này.

Anh em nào đã cài thử hoặc có kinh nghiệm với các tool tương tự (như Dify, Flowise) thì comment bên dưới để cùng thảo luận, so sánh nhé! Có trick gì hay ho chia sẻ để mọi người cùng học hỏi luôn.

Chúc anh em build được nhiều con bot xịn sò! Happy coding!