AI & Automation (vnROM)

Cover image for (Review) Langflow: Công cụ "kéo-thả" siêu đỉnh để build AI Agents trong 5 phút
Duy Nghiện
Duy Nghiện

Posted on • Originally published at vnrom.net

(Review) Langflow: Công cụ "kéo-thả" siêu đỉnh để build AI Agents trong 5 phút

#opensource #chiase #langflow #aiagent

Hello anh em 👋

Dạo này lướt qua mấy group AI thấy anh em bàn tán xôn xao về việc dựng AI Agent, RAG (Retrieval-Augmented Generation) các kiểu. Bản thân mình cũng hay vọc vạch LangChain để code mấy con bot tự động, nhưng thú thật là nhiều khi nhìn đống code Python "spaghetti" cũng hơi ngán, debug muốn toát mồ hôi.

Thế là hôm qua mình tình cờ vớ được con hàng Langflow này trên GitHub. Test thử một hồi thì quá đã. Nó giải quyết được đúng cái nỗi đau của mình: Muốn build nhanh, trực quan mà không cần viết quá nhiều code boilerplate. Thấy hay quá nên nay mình ngoi lên đây viết bài hướng dẫn nhanh để anh em cùng vọc thử nhé!

1. Langflow là cái gì mà nghe "bánh cuốn" thế?

Hiểu đơn giản thì Langflow là một giao diện người dùng (UI) cho LangChain và các mô hình AI. Thay vì cắm mặt vào gõ code, anh em có thể kéo - thả các thành phần như Prompts, LLMs, Vector Stores... và nối chúng lại với nhau y như vẽ sơ đồ tư duy vậy.

Tại sao anh em nên thử?

  • Mã nguồn mở (Open Source): Miễn phí hoàn toàn, cộng đồng support nhiệt tình.
  • Trực quan: Nhìn vào flow là hiểu ngay luồng đi của dữ liệu, cực tiện để demo cho sếp hoặc khách hàng.
  • Linh hoạt: Build xong có thể export ra code Python hoặc dùng luôn API để tích hợp vào app của mình.
  • Hỗ trợ tận răng: Tương thích tốt với OpenAI, HuggingFace, và cả Local LLM (qua Ollama).

Link GitHub cho anh em vào thả sao: https://github.com/langflow-ai/langflow

2. Hướng dẫn nhanh để dựng con bot đầu tiên

Anh em làm theo mấy bước này là có hàng chơi ngay:

Bước 1: Cài đặt

Yêu cầu máy đã cài Python (phiên bản 3.10 trở lên là đẹp nhất). Mở terminal lên và gõ lệnh:

pip install langflow -U
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Sau khi cài xong, anh em khởi động nó bằng lệnh:

langflow run
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Chờ chút xíu, nó sẽ tự mở trình duyệt ở địa chỉ http://127.0.0.1:7860. Bùm! Giao diện hiện ra.

Bước 2: Làm quen với sân chơi

Vào giao diện, anh em bấm "New Project".
Bên tay trái là thanh công cụ chứa đủ thứ "đồ chơi":

  • Inputs/Outputs: Nơi nhận tin nhắn chat và trả lời.
  • Prompts: Để anh em nhào nặn câu lệnh cho AI.
  • Models: Chứa OpenAI, Anthropic, hay Llama...
  • Vector Stores: Cho anh em nào chơi hệ RAG (Chroma, FAISS...).

Bước 3: Xây dựng một Chatbot cơ bản

Để mình hướng dẫn anh em dựng một con bot đơn giản nhất: Chat với OpenAI.

  1. Kéo thả Chat Input và Chat Output ra màn hình.
  2. Kéo thả một Prompt Template. Nối dây từ Input vào biến của Prompt.
  3. Kéo thả OpenAI Model (nhớ điền API Key nhé, hoặc set biến môi trường).
  4. Nối dây từ Prompt vào OpenAI Model.
  5. Nối dây từ OpenAI Model ra Chat Output.

Cảm giác nối dây điện nó chạy vèo vèo phê lắm anh em ạ 😂

Bước 4: Deploy và Test hàng

Sau khi nối xong, anh em nhìn góc dưới bên phải có nút "Playground" (biểu tượng sấm sét ⚡). Bấm vào đó, một cửa sổ chat sẽ hiện ra. Gõ thử "Hello" xem nó trả lời không.

Nếu chạy ngon lành, anh em có thể bấm nút Code để lấy đoạn mã Python nhúng vào backend của mình, hoặc dùng luôn API mà Langflow cung cấp sẵn.

3. Đánh giá nhanh: Có ngon như lời đồn?

Ưu điểm:

  • Tốc độ: Prototyping (làm mẫu) cực nhanh. Ý tưởng vừa nảy ra là có thể dựng flow test ngay trong 5-10 phút.
  • Dễ hiểu: Rất hợp cho người mới bắt đầu học về luồng hoạt động của LLM apps.
  • Cộng đồng: Đang phát triển mạnh, update tính năng mới liên tục.

Nhược điểm:

  • Độ trễ: Vì là layer bọc ngoài nên đôi khi load hơi nặng hơn code thuần một chút, nhưng không đáng kể.
  • Debug: Nếu flow quá phức tạp, việc debug lỗi đôi khi hơi rối mắt.

Mẹo nhỏ cho anh em:

Nếu anh em muốn tiết kiệm tiền API, hãy cài Ollama để chạy model local (như Llama 3 hay Mistral), Langflow hỗ trợ kết nối với Ollama cực mượt. Vừa nhanh, vừa free, lại bảo mật dữ liệu. Hoặc muốn model ngon mà không muốn bỏ tiền thì tham khảo thằng CLIProxyAPI này nhé

Langflow theo mình đánh giá là một công cụ must-try cho anh em nào đang dấn thân vào con đường AI Engineer. Nó giúp mình tiết kiệm khối thời gian setup, để dành não nghĩ về logic sản phẩm.

Anh em đã ai dùng thử con này chưa? Hay có tool nào tương tự mà thấy ngon hơn không? Comment bên dưới chia sẻ kinh nghiệm cho mình và mọi người cùng biết với nhé!

Cảm ơn anh em đã đọc bài! Chúc anh em build được nhiều con Agent xịn sò! Happy coding!

Top comments (0)