hi ae,
mình vừa nghịch thử WorldPlay: Interactive World Modeling with Real-Time Latency and Geometric Consistency của team Tencent-Hunyuan, thấy khá là thú vị nên lên đây share lại cho anh em đỡ phải mò từ đầu 😆
Hiểu nhanh thì WorldPlay là một framework/môi trường cho việc mô hình hóa thế giới 3D tương tác với các mục tiêu như:
- Độ trễ thấp (gần real-time) khi tương tác
- Giữ tính nhất quán hình học (geometric consistency) trong không gian 3D
- Phù hợp cho dev, researcher AI, người chơi AR/VR, game dev… muốn build hoặc thử nghiệm các mô hình 3D interactive.
Repo GitHub đây cho anh em tiện vào xem chi tiết:
https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-WorldPlay
Yêu cầu hệ thống & cài đặt WorldPlay
Phần này mình tóm tắt lại các bước cơ bản để anh em cài cho nhanh. Chi tiết tùy môi trường sẽ hơi khác, nhưng flow chung thì:
1. Yêu cầu hệ thống (gợi ý)
- Hệ điều hành: Linux (Ubuntu), hoặc WSL2 trên Windows; macOS có thể thử nhưng GPU hỗ trợ hạn chế hơn.
-
Python: 3.8 – 3.10 (khuyến nghị dùng
python3.10cho đồng bộ lib). - GPU: NVIDIA GPU với CUDA (nếu muốn chạy tăng tốc, real-time).
- CUDA & Driver: bản tương thích với PyTorch mà anh em cài.
- PyTorch: Phiên bản hỗ trợ CUDA (ví dụ 2.x), cài từ trang chính của PyTorch cho chắc.
Trước khi vào repo WorldPlay, nên đảm bảo:
python3 --version
pip3 --version
nvidia-smi # nếu dùng GPU NVIDIA
2. Clone repo
git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-WorldPlay.git
cd HY-WorldPlay
Đề xuất tạo virtual environment riêng để đỡ loạn:
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Linux/macOS
# hoặc:
# .venv\Scripts\activate # Windows
3. Cài dependencies
Trong repo thường sẽ có file requirements.txt hoặc environment.yml. Nếu có requirements.txt thì:
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
Nếu repo khuyến nghị cài PyTorch riêng (hay gặp):
# Ví dụ (tùy CUDA của anh em)
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
Sau đó mới:
pip install -r requirements.txt
Nếu repo dùng thêm các thư viện 3D/vision như open3d, opencv-python, trimesh, pyyaml, hydra-core… mà thiếu thì pip báo lỗi, anh em cài thêm thủ công:
pip install open3d opencv-python trimesh pyyaml hydra-core
4. Config môi trường
Một số repo dạng này thường có:
- File config trong
configs/ - Model weights trong
checkpoints/hoặc hướng dẫn tải ở README
Anh em để ý:
-
Biến môi trường (nếu có) như:
-
PYTHONPATHtrỏ về root repo:
export PYTHONPATH=$(pwd):$PYTHONPATH -
Folder
assets/,data/… có thể phải tự tạo hoặc tải dataset/model theo hướng dẫn trong README.
5. Lỗi thường gặp & cách xử lý
-
Lỗi version PyTorch / CUDA:
→ Kiểm tra
torch.cuda.is_available()trong Python:
import torch
print(torch.cuda.is_available())
Nếu False mà có GPU thì khả năng cao mismatch CUDA–driver → cài lại PyTorch theo hướng dẫn chính thức.
Lỗi thiếu thư viện:
→ Cứ nhìn log error kiểuModuleNotFoundError: No module named 'xxx'rồipip install xxx.Lỗi version Python:
→ Nếu repo báo chỉ support 3.8–3.10 mà anh em dùng 3.11, nên tạo venv với version thấp hơn.
Hướng dẫn sử dụng cơ bản (chạy demo)
Tùy repo WorldPlay update thế nào, nhưng thường sẽ có 1–2 script demo kiểu:
python demo.py \
--config configs/worldplay_default.yaml \
--mode interactive
Hoặc trong README sẽ có kiểu:
python tools/run_demo.py --config configs/demo.yaml
Anh em nên:
- Đọc phần Usage / Getting Started trong README của repo.
- Tìm các file kiểu
demo.py,app.py,main.py,tools/run_xxx.py. - Xem trong
configs/để biết có những cấu hình gì (camera, scene, model path…).
Ví dụ flow chạy demo (giả lập theo kiểu repo AI 3D thường dùng):
- Tải model weights (nếu repo yêu cầu), ví dụ:
bash scripts/download_ckpt.sh
hoặc vào README, tải file .pth/.ckpt rồi bỏ vào checkpoints/.
- Chạy demo interactive:
python demo.py --config configs/worldplay_realtime.yaml
- Giao diện có thể là:
- Cửa sổ 3D hiển thị scene
- Input từ camera / video stream / file dataset
- Có thể dùng chuột / phím để xoay, zoom, chọn object, v.v.
Các tính năng chính anh em có thể mong đợi
Interactive world modeling:
Cập nhật scene 3D theo input liên tục (camera, sensor…), cho phép quan sát thế giới ảo thay đổi theo thời gian.Real-time latency:
Thiết kế nhắm tới độ trễ thấp → phù hợp cho app cần phản hồi nhanh như AR/VR, robot, game prototype.Geometric consistency:
Scene được giữ “ổn định” về mặt hình học, không bị nhảy loạn khi update frame mới.
Gợi ý vài ứng dụng thực tế
- Prototype game 3D hoặc engine gameplay reactive.
- Thử nghiệm AR/VR: overlay thế giới ảo lên input camera.
- Mô phỏng robot, navigation trong môi trường 3D.
- Nghiên cứu world model cho mô hình AI (agent, planning, simulation…).
Nếu muốn có ảnh minh họa, anh em có thể:
- Dùng screenshot từ demo chạy local
- Chụp scene 3D trước – sau khi tương tác, đổi camera, thêm vật thể…
- Post kèm GIF quay màn hình để anh em khác dễ hình dung hơn
Một số tip nhỏ khi nghịch WorldPlay
- Luôn chạy trong virtual env để tránh phá môi trường Python chính.
- Ghi lại version các package (đặc biệt là PyTorch, CUDA) để sau này setup lại dễ:
pip freeze > requirements_lock.txt
- Nếu máy yếu, thử giảm resolution, giảm số object, hoặc tắt bớt tính năng nặng trong config.
Mình mới nghịch ở mức cơ bản, thấy ý tưởng world modeling tương tác với real-time latency + geometric consistency khá hứa hẹn, đặc biệt cho anh em làm:
- AI agent, simulation
- AR/VR
- Game dev prototype
Anh em nào đã:
- Thử WorldPlay rồi, cho xin nhận xét:
- Performance thế nào?
- GPU/VRAM tối thiểu nên là bao nhiêu để chạy mượt?
- Có tip tối ưu nào hay (tuning config, giảm latency, cải thiện chất lượng geometry)?
- Có idea gì hay về ứng dụng WorldPlay trong project thực tế (tool nội bộ, demo khách hàng, sản phẩm commercial…)?
Cứ comment chia sẻ trải nghiệm, bug, config mẫu, hay screenshot demo cho mọi người cùng tham khảo nhé 😎
Cảm ơn anh em đã đọc!
Like/share nếu thấy hữu ích nhé.
Top comments (0)